Meta يقوم بفحص للذكاء الاصطناعى للتحقق من صحة الاقتباسات من ويكيبيديا... اليك التفاصيل

نورهان حمدي

فى عام 2020، غمر مجتمع ويكيبيديا فضيحة عندما ظهر أن مراهقًا أمريكيًا كتب 27000 معلومة تم إدخالها بلغة لم يتحدثوها وكانت الحلقة بمثابة تذكير بأن الموسوعة على الإنترنت ليست مصدرًا مثاليًا للمعلومات، وفى بعض الأحيان سيحاول الناس تعديل إدخالات ويكيبيديا بدافع الخبث، ولكن غالبًا ما تأتي الأخطاء الواقعية من شخص حسن النية يرتكب خطأ وهذه مشكلة، وفقا لتقرير engadged.

ودخلت مؤسسة ويكيبيديا مؤخرًا فى شراكة مع شركة ميتا الأم للفيسبوك لمعالجتها، ووضع الاثنان نصب عينيهما الاستشهادات التى يضعها المحررون، وتكمن مشكلة Wikipedia في أن هناك عددًا كبيرًا جدًا من المحررون المتطوعون للمنصة لابد من التحقق من كتاباتهم ومع نمو موقع الويب بأكثر من 17000 مقال شهريًا ، فإن المعلومات التى لا تعد ولا تحصى غير مكتملة أو مفقودة أو غير دقيقة تمامًا.

وطورت Meta نموذجًا للذكاء الاصطناعى يمكنه مسح الاقتباسات تلقائيًا على نطاق واسع للتحقق من دقتها، ويمكن أن يقترح أيضًا اقتباسات بديلة عندما يجد فقرة ذات مصادر ضعيفة وعندما يقوم محررو ويكيبيديا بتقييم الاستشهادات، فإنهم يعتمدون على الحس السليم والخبرة، وعندما يقوم الذكاء الاصطناعى بنفس العمل ، فإنه يستخدم نموذج تحول لفهم اللغة الطبيعية (NLU) الذى يحاول فهم العلاقات المختلفة للكلمات والعبارات داخل الجملة.

وقاعدة بيانات Meta’s Sphere ، التي تتكون من أكثر من 134 مليون صفحة ويب ، تعمل كمؤشر معرفة للنظام، وأثناء قيامه بعمله المتمثل فى التحقق من الاقتباسات فى إحدى المقالات ، تم تصميم النموذج للعثور على مصدر واحد للتحقق من كل مطالبة.